ESR News partage : Sobot encourage la synergie entre l'IA générative et l'IA multiforme dans le contact client.
Source : Sobot
Mettre en place une IA ancrée dans les applications et les utilisateurs réels
Sobot, un fournisseur innovant de solutions de contact client basées sur l'IA, a publié les derniers résultats de test de son IA Sobot mise à jour. Avec la participation de plus de 100 clients, l'IA Sobot a atteint un taux de précision de réponse moyen supérieur à 90 % et un taux de résolution indépendante de 88 %.
Le moteur de cette amélioration est ce que Sobot appelle la synergie entre l'IA générative et l'IA multifacette. Plutôt que de se concentrer simplement sur la recherche de technologies d'IA sophistiquées, Sobot met l'accent sur l'innovation pratique dans la manière dont l'IA est appliquée. Cette stratégie se reflète au mieux dans le système "Five-AI" de Sobot, où l'IA générative et l'IA multifacette jouent un rôle essentiel.
L'IA générative de Sobot garantit une précision spécifique à chaque secteur d'activité.
Parmi toutes les applications de l'IA dans le service client, l'IA générative est l'une des plus largement reconnues. Mais contrairement aux systèmes classiques qui reposent sur des réponses rigides basées sur des règles, l'IA générative de Sobot fournit des réponses précises, spécifiques à l'industrie et quasi humaines.
RAG+LLMs : Les capacités principales de l'IA générative de Sobot
Au cœur de l'IA générative de Sobot se trouve la génération augmentée par la recherche (RAG), combinée à des modèles de langage de grande taille (LLM) avancés. Alors que le processus RAG régulier suit des étapes familières telles que le découpage en segments, l'intégration, la recherche et la génération, l'IA de Sobot introduit plusieurs innovations qui la distinguent.
Segmentation intelligente : Au lieu de se fier à un découpage rigide à longueur fixe, Sobot AI prend en charge le découpage sémantique et structurel pour préserver la signification complète, ce qui permet à l'IA de comprendre le contexte plus profondément et de récupérer le contenu approprié avec plus de précision.
Récupération précise : L'IA de Sobot reformule automatiquement les questions des clients pour plus de clarté, puis les associe au contenu le plus pertinent qui répond au "seuil de rappel" prédéfini. Un système de récupération et de reclassifcation avancé garantit en outre que les résultats les plus pertinents soient sélectionnés.
Génération améliorée : Sobot AI s'est intégré à plusieurs LLM (modèles de langage de grande taille) avancés, notamment Claude, OpenAI, Amazon Bedrock, DeepSeek et bien d'autres, au lieu de dépendre d'un seul modèle, générant ainsi des réponses plus fluides et naturelles. De plus, grâce à des tons et des styles de conversation affinés, les réponses envoyées aux clients sont toujours claires, professionnelles et conformes à l'image de marque.
Tout cela aide Sobot AI à réduire les hallucinations du LLM et à améliorer la précision des réponses.
SLM conçus spécifiquement pour des services ciblés
En plus des LLM traditionnels, Sobot a également introduit plusieurs Small Language Models (SLM) pour améliorer encore la précision des réponses de l'IA en fonction du secteur d'activité. Au lieu d'effectuer un raisonnement général, les SLM rendent l'IA de Sobot plus ciblée et orientée vers les tâches.
« Les SLM sont conçus pour résoudre des problèmes spécifiques dans divers secteurs. Prenons l'exemple du secteur de la vente au détail et du commerce électronique, nos SLM aident les entreprises à gérer des scénarios courants tels que le suivi des commandes, les recommandations de produits, les retours, les remboursements et bien plus encore », a déclaré Yi Xu , PDG de Sobot.
Grâce à la combinaison des atouts de RAG, LLM et SLM, l'IA générative de Sobot fournit des réponses qui sont non seulement précises, mais aussi ancrées dans des contextes commerciaux réels.
IA multifacettes de Sobot : applicable à différents rôles
Alors que l'IA générative améliore l'intelligence de Sobot AI, l'IA multifacette permet à différents groupes de personnes d'utiliser Sobot AI de manière plus intelligente. Sobot Multi-faceted AI se compose de 3 composants clés : AI Agent, AI Copilot et AI Insight.
Agent IA : Offrir aux clients des services plus satisfaisants
Au cœur de toute solution de contact client se trouve l'expérience client elle-même. C'est là qu'intervient Sobot AI Agent. Sobot AI Agent fournit des services rapides et quasi humains sur divers canaux, notamment le chat, la voix, le courrier électronique, les médias sociaux et plus encore. Il répond intelligemment et de manière autonome aux questions des clients, prend en charge des paramètres flexibles tels que les tons, les styles de réponse et la longueur des phrases, et offre une prise en charge multilingue pour répondre aux besoins des entreprises à l'échelle mondiale.
Copilote IA : Aider les agents humains à travailler plus efficacement
Malgré la popularité et les progrès de l'IA, les agents humains restent essentiels au service client, notamment pour les problèmes complexes. Pour faciliter le travail des agents humains, Sobot a introduit AI Copilot pour une assistance complète. Sobot AI Copilot aide les agents dans le résumé des conversations, l'expansion et l'amélioration du contenu, le remplissage des tickets en un clic et bien plus encore, couvrant ainsi l'ensemble du parcours du service client. Au lieu de remplacer les agents, Copilot améliore leurs capacités, allège leur charge de travail et renforce leur confiance pour fournir un service excellent et efficace aux clients.
AI Insight : Soutenir les administrateurs pour une meilleure adaptation et une meilleure prise de décision
Au-delà des interactions quotidiennes, le service client nécessite une mesure et un affinement continus. Sobot AI Insight consolide les rapports, les analyses, l'inspection qualité intelligente, l'analyse de la voix du client (VOC) et bien d'autres données sur un seul tableau de bord, permettant aux administrateurs d'observer plus de 300 indicateurs simultanément pour évaluer les performances du service client. Il fournit aux administrateurs les informations nécessaires pour apporter des ajustements en temps opportun et prendre des décisions fondées sur les données.
Sobot AI : Conçu sur la base d'applications réelles, destiné aux utilisateurs réels.
Pour l'avenir, Xu a souligné que l'IA pour le service client ne doit pas être considérée comme un simple outil de réponse automatique aux questions, mais comme un partenaire qui remodèle l'expérience client tout au long du parcours de service. En combinant l'IA générative et l'IA multi-facettes, Sobot a réussi à fournir une solution intégrée de contact client profondément ancrée dans les applications pratiques et les rôles divers des utilisateurs.
Avec cette approche, Sobot ne se contente pas de répondre aux défis actuels du service client, mais jette également les bases de la prochaine ère du contact client intelligent et axé sur l'utilisateur.
« Sobot AI ne se limite pas à la superposition de fonctionnalités, mais s'intègre profondément aux applications et aux utilisateurs. C'est là que nous nous distinguons », a déclaré Xu.
