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Bahnbrechende KI von LG prognostiziert Proteinstrukturen und revolutioniert so die Arzneimittelforschung

von ESR-Newsharing An Feb 08, 2025
Koo-Kwang-mo--Chairman-and-CEO-of-LG-Group

Quelle: LG Corp.

ESR News teilt mit: „Die Konvergenz zwischen KI und Biologie“ LG entwickelt „KI der nächsten Generation zur Proteinstrukturvorhersage“ für die Arzneimittelforschung

Am 5. unterzeichnete LG AI Research in der Global Lounge des LG Science Park in Magok, Gangseo-gu, Seoul, eine gemeinsame Forschungsvereinbarung mit Prof. Min-Kyung Baek von der Fakultät für Biowissenschaften der Seoul National University zur Entwicklung einer „KI der nächsten Generation zur Vorhersage von Proteinstrukturen“.

LG entwickelt KI der nächsten Generation zur Proteinstrukturvorhersage für die Arzneimittelforschung

Proteine ​​sind wichtige biomolekulare Substanzen, die an allen Aktivitäten des menschlichen Körpers beteiligt sind. Um eine „digitale Zellkarte“ zu erstellen, die während des gesamten Prozesses der Identifizierung von Krankheitsursachen und der beschleunigten Entwicklung neuer Medikamente und Behandlungen eingesetzt werden kann, ist die Technologie zur Vorhersage von Proteinstrukturen unerlässlich.

Globale Technologiegiganten entwickeln ihre KI-Technologien zur Proteinvorhersage weiter, konzentrieren sich aber nach wie vor auf die Vorhersage und Entwicklung einzelner Proteinstrukturen. Die Vorhersage von „multistatistischen“ Proteinstrukturen, die aufgrund von Umwelt- und chemischen Veränderungen im menschlichen Körper in verschiedenen Formen vorkommen, bleibt eine Herausforderung.

Prof. Min-Kyung Baek, ein weltweit anerkannter Experte für die Vorhersage von Proteinstrukturen, hat „RoseTTAFold“ gemeinsam mit Prof. David Baker von der University of Washington entwickelt, der im vergangenen Jahr für seine KI-basierte Forschung mit dem Nobelpreis für Chemie ausgezeichnet wurde.

In Zusammenarbeit mit dem Forschungsteam von Prof. Min-Kyung Baek will LG AI Research bis Ende des Jahres ein KI-Modell zur Vorhersage von Protein-Multizustandsstrukturen entwickeln und dabei aktuelle technologische Einschränkungen überwinden. Dieser Durchbruch soll tiefere Einblicke in biologische Prozesse ermöglichen und die Arzneimittelentwicklung beschleunigen.

„KI ist zwar ein leistungsstarkes Werkzeug zur Vorhersage von Proteinstrukturen, doch ihre zugrundeliegenden Prinzipien sind noch nicht vollständig verstanden“, sagte Prof. Min-Kyung Baek. „Durch unsere gemeinsame Forschung mit LG AI Research wollen wir die Vorhersage von Proteinstrukturen auf ein neues Niveau heben – ein Niveau, das Verifizierung und Experimente einbezieht.“

Soonyoung Lee, Leiter des Bio Intelligence Lab bei LG AI Research, fügte hinzu: „Die Komplexität von Proteinstrukturen ist der Kern unheilbarer Krankheiten wie Alzheimer, und ihre Entschlüsselung ist eine äußerst anspruchsvolle Aufgabe. Durch die Entwicklung von KI zur Vorhersage von Protein-Multizustandsstrukturen erwarten wir Durchbrüche beim Verständnis von Krankheitsmechanismen und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden – ähnlich wie beim Öffnen eines Schlosses.“

LG geht davon aus, dass diese gemeinsame Forschung die Entdeckung von Alzheimer-Faktoren und die Entwicklung neuer Medikamente weiter beschleunigen wird. Diese Forschung wird derzeit in Zusammenarbeit mit The Jackson Laboratory (JAX), einer gemeinnützigen Genomforschungsorganisation mit Sitz in den USA, durchgeführt.

Seit Anfang letzten Jahres arbeitet LG AI Research mit dem Jackson Laboratory zusammen, um prädiktive KI-Technologien zur Diagnose und Behandlung von Alzheimer und Krebs zu entwickeln.

Koo Kwang-mo, Vorstandsvorsitzender und CEO der LG Group, erklärte in seiner Neujahrsansprache 2025: „Durch Gesundheitslösungen und innovative neue Medikamente möchten wir den Menschen helfen, mehr Zeit mit ihren Lieben zu verbringen“, und brachte damit sein Engagement für die Förderung des Biologiegeschäfts als einen der zukünftigen Wachstumsmotoren von LG zum Ausdruck.

LG erwartet, dass diese Zusammenarbeit einen bedeutenden Meilenstein bei der Erzielung von Ergebnissen aus der Konvergenz von KI und Biologie darstellt, die zu den zukünftigen Wachstumstreibern ABC (KI, Bio, Cleantech) des Unternehmens gehören.

Über die LG Group

Die LG Group ist ein führendes globales Unternehmen, das Südkorea vertritt und innovative Produkte und Dienstleistungen in verschiedenen Branchen wie Elektronik, Chemie, Telekommunikation und Energie anbietet. Die 1947 gegründete LG Group hat sich durch ihre Aktivitäten in diesen vielfältigen Bereichen zu einer weltbekannten Marke entwickelt. Das Unternehmen engagiert sich für kontinuierliche Forschung und Entwicklung und konzentriert sich auf Innovationen zur Verbesserung der Lebensqualität seiner Kunden. Die LG Group betont ihre Rolle als sozial verantwortliches Unternehmen und strebt danach, ihre Wettbewerbsfähigkeit auf dem Weltmarkt zu stärken und durch ihr zukünftiges Portfolio in Bereichen wie KI, Bio und Cleantech nachhaltiges Wachstum zu erzielen. Das Unternehmen hat sich der Verwirklichung seiner Vision verschrieben, ein Unternehmen zu sein, das Kunden und der Gesellschaft einen Mehrwert bietet, und verfolgt diese Mission mit unerschütterlicher Entschlossenheit.

Über LG AI Research

LG AI Research wurde im Dezember 2020 als Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (KI) der südkoreanischen LG Group gegründet und zielt darauf ab, die nächste Epoche der Künstlichen Intelligenz (KI) anzuführen und eine vielversprechende Zukunft zu realisieren, indem optimale Forschungsumgebungen bereitgestellt und modernste KI-Technologien genutzt werden. Und LG AI Research entwickelte 2021 seine Groß-KI EXAONE, ein 300 Milliarden parametrisches multimodales KI-Modell. EXAONE steht für „Expert AI for Everyone“ und ist ein multimodales Groß-KI-Modell, das sich durch seine Fähigkeit, sowohl Sprache als auch visuelle Daten zu verarbeiten, von seinen Mitbewerbern abhebt. Mit einer der weltweit größten Lerndatenkapazitäten zielt LG AI Research darauf ab, durch seine hochmodernen Technologien für Künstliche Intelligenz und seine kontinuierlichen Bemühungen in der KI-Grundlagenforschung bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

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