ESR News berichtet : Sobot fördert die Synergie von generativer KI und facettenreicher KI im Kundenkontakt.
Quelle: Sobot
KI etablieren, die in praktischen Anwendungen und bei Nutzern verwurzelt ist.
Sobot, ein innovativer Anbieter von KI-basierten Kundendienstlösungen, hat die neuesten Testergebnisse seiner aktualisierten Sobot AI veröffentlicht. Mit der Beteiligung von über 100 Kunden erreichte Sobot AI eine durchschnittliche Antwortgenauigkeit von über 90 % und eine eigenständige Lösungsrate von 88 %.
Die treibende Kraft hinter dieser Verbesserung ist, was Sobot die Synergie von generativer KI und facettenreicher KI nennt. Anstatt sich einfach nur mit hochentwickelten KI-Technologien zu beschäftigen, konzentriert sich Sobot auf praktische Innovationen bei der Anwendung von KI. Diese Strategie spiegelt sich am besten in Sobots "Five-AI"-System wider, in dem generative KI und facettenreiche KI eine entscheidende Rolle spielen.
Sobot Generative KI gewährleistet branchenspezifische Genauigkeit.
Unter allen Anwendungen von KI im Kundenservice ist Generative KI eine der bekanntesten. Aber im Gegensatz zu herkömmlichen Systemen, die auf starren, regelbasierten Antworten beruhen, liefert Sobot Generative AI präzise, branchenspezifische und menschenähnliche Antworten.
RAG+LLMs: Die Kernfunktionen der generativen KI von Sobot
Das Herzstück von Sobot Generative AI ist die Retrieval-Augmented Generation (RAG), kombiniert mit fortschrittlichen, großen Sprachmodellen (LLMs). Während der reguläre RAG-Prozess bekannten Schritten wie Chunking, Embedding, Retrieval und Generation folgt, führt Sobot AI mehrere Innovationen ein, die Sobot von anderen abheben.
Intelligentes Chunking: Anstatt sich auf starre, fest vorgegebene Aufteilungen zu verlassen, unterstützt Sobot AI semantische und strukturbewusste Segmentierung, um die vollständige Bedeutung zu erhalten. Dies stellt sicher, dass die KI den Kontext besser verstehen und die richtigen Inhalte genauer abrufen kann.
Präzise Suche: Sobot AI formuliert Kundenanfragen automatisch um, um sie verständlicher zu machen, und gleicht sie dann mit den relevantesten Inhalten ab, die die voreingestellte "Abrufschwelle" erfüllen. Fortschrittliche Abruf- und Neubewertungsverfahren stellen zusätzlich sicher, dass die am besten passenden Ergebnisse ausgewählt werden.
Verbesserte Generierung: Sobot AI hat sich in mehrere fortschrittliche LLMs integriert, darunter Claude, OpenAI, Amazon Bedrock, DeepSeek und andere, anstatt sich nur auf ein einziges Modell zu verlassen, wodurch flüssigere und natürlichere Antworten generiert werden. Darüber hinaus klingen die Antworten, die an Kunden gesendet werden, dank der feinabgestimmten Sprechweisen und -stile immer klar, professionell und auf die Marken abgestimmt.
All dies hilft Sobot AI, LLM-Halluzinationen zu reduzieren und die Genauigkeit der Antworten zu verbessern.
Speziell entwickelte SLMs für gezielte Dienstleistungen
Neben traditionellen LLMs hat Sobot auch mehrere Small Language Models (SLMs) eingeführt, um die branchenspezifische Genauigkeit der KI-Antworten weiter zu verbessern. Anstatt breit gefächerte Schlussfolgerungen zu ziehen, machen SLMs die Sobot-KI zielgerichteter und aufgabenorientierter.
„SLMs sind darauf ausgelegt, spezifische Probleme in verschiedenen Branchen zu lösen. Nehmen wir beispielsweise den Einzelhandel und den E-Commerce: Unsere SLMs unterstützen Unternehmen bei gängigen Szenarien wie Auftragsverfolgung, Produktempfehlungen, Rücksendungen, Rückerstattungen und mehr“, sagte Yi Xu , Geschäftsführer von Sobot.
Durch die Kombination der Stärken von RAG, LLMs und SLMs liefert Sobot Generative AI Antworten, die nicht nur akkurat sind, sondern auch auf realen Geschäftskontexten basieren.
Sobot Multifaceted AI: Einsetzbar für unterschiedliche Rollen
Während generative KI die Intelligenz von Sobot AI fördert, ermöglicht es die vielseitige KI verschiedenen Personengruppen, Sobot AI intelligenter zu nutzen. Die vielseitige KI von Sobot besteht aus 3 Hauptkomponenten: KI-Agent, KI-Copilot und KI-Einblicke.
KI-Agent: Kunden zufriedenstellendere Dienstleistungen bieten
Das Herzstück jeder Lösung für den Kundenkontakt ist das Kundenerlebnis selbst. Hier kommt der Sobot AI Agent ins Spiel. Der Sobot AI Agent bietet schnelle und menschenähnliche Services über verschiedene Kanäle hinweg, darunter Chat, Sprache, E-Mail, soziale Medien und mehr. Er beantwortet intelligent und selbstständig Kundenfragen, unterstützt flexible Einstellungen wie Tonfall, Antwortstil und Satzlänge und bietet mehrsprachigen Support, um globalen Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
KI-Copilot: Unterstützung menschlicher Agenten für effizienteres Arbeiten
Trotz der Popularität und des Fortschritts der KI bleiben menschliche Agenten im Kundenservice unerlässlich, insbesondere bei komplexen Problemen. Um menschliche Agenten zu unterstützen, hat Sobot AI Copilot für umfassende Unterstützung eingeführt. Sobot AI Copilot unterstützt Agenten bei der Zusammenfassung von Gesprächen, der Erweiterung und Überarbeitung von Inhalten, dem Ausfüllen von Tickets mit einem Klick und mehr und deckt die gesamte Customer-Service-Journey ab. Anstatt Agenten zu ersetzen, erweitert Copilot ihre Fähigkeiten, reduziert ihre Arbeitsbelastung und stärkt ihr Vertrauen in die Bereitstellung eines exzellenten und effizienten Kundenservice.
KI-Einblicke: Unterstützung von Administratoren für bessere Anpassung und Entscheidungsfindung
Über die tägliche Interaktion hinaus erfordert Kundenservice kontinuierliche Messung und Optimierung. Sobot AI Insight konsolidiert Berichte, Analysen, intelligente Qualitätsprüfung, Voice-of-Customer-(VOC)-Analyse und weitere Daten in einem einzigen Dashboard und ermöglicht es Administratoren, über 300 Indikatoren gleichzeitig zu beobachten, um die Leistung des Kundenservice zu bewerten. Es liefert Administratoren die notwendigen Informationen, um zeitnahe Anpassungen vorzunehmen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Sobot AI: Aufgebaut auf realen Anwendungen, entwickelt für echte Nutzer.
Mit Blick auf die Zukunft betonte Xu, dass KI für den Kundenservice nicht nur als ein Werkzeug zur automatischen Beantwortung von Fragen betrachtet werden sollte, sondern als ein Partner, der das Kundenerlebnis während der gesamten Service-Journey neu gestaltet. Durch die Kombination von generativer KI und facettenreicher KI ist es Sobot gelungen, eine integrierte Kundenkontaktlösung bereitzustellen, die tief in praktischen Anwendungen und den unterschiedlichen Rollen der Nutzer verwurzelt ist.
Mit diesem Ansatz geht Sobot nicht nur die aktuellen Herausforderungen im Kundenservice an, sondern legt auch den Grundstein für die nächste Ära des intelligenten, nutzerzentrierten Kundenkontakts.
„Sobot AI ist nicht einfach nur das Aneinanderreihen von Funktionen, sondern die tiefgreifende Integration mit Anwendungen und Nutzern. Das ist es, was uns auszeichnet“, sagte Xu.
